직무 · 모든 회사 / 데이터분석가
현재 석사 과정 마무리가 되어가고 논문은 Ai 딥러닝(자연어처리)쪽으로 작성했습니다. 혹시 이경우에 데이터분석쪽에는 전혀 직무 연관성이 없을까요? Ai를 개발하는 일보다는 데이터를 다루고 또는 ai를 활용하는 직업을 희망합니다
2025.12.04
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현재 재수 없이 스트레이트로 대학교 다니고 있고 내년이면 4학년입니다! 일단 4-1까지는 학교를 다니고, 그 후 한학기 or 1년 휴학하면서 스펙을 보완하고, 함께 인턴 지원을 할지 아니면 4-2까지 쭉 다니고 졸업유예를 하며 스펙 보완을 하며 인턴을 여러군데 지원 할지 고민 중이라 여쭈어봅니다. 현재 데이터분석 쪽으로 직무까지는 정해놓은 상태고, 그에 관한 스펙이 현저히 부족하다고 생각해서 휴학 or 졸업유예 동안 부트캠프나 공모전 or 동아리 활동을 할 생각입니다 간단히 요약해 정리를 하자면 1. 4-1 끝난 후 1년 휴학하며 스펙 쌓기+인턴 지원 2. 4-2까지 스트레이트로 끝낸 뒤 졸업유예로 스펙 쌓으며 인턴 지원 을 고민 중입니다! 감사합니다.
현재 3-2고 곧 4-1이 됩니다! 주변 동기들이 하나둘씩 휴학을 해서 저도 혹했지만, 일단 4-1 까지는 다녀볼 생각입니다 하지만 전부터 교환학생을 가고싶었는데 지금 도전한다면 늦게라도 막학기인 4-2 때 교환학생을 가볼까.. 고민이 돼요 당장 최근에 인턴 면접탈락으로 스펙에 대한 자존감이 많이 낮아진 상태라, 교환학생을 가면 데이터분석 연합 동아리 같은 곳도 아예 못 들어가고(활동이 1년 단위라 무리가 있습니다.. ㅜㅜ) 스펙을 쌓기 여러모로 쉽지 않을 것 같더라구요.... 한학기 쉰다고 생각하고 그냥 갔다와도 되는 건지..... 아직 학생이라 그런지 그 한학기조차 너무 시간이 아깝고 불안하네요.. 저만 늦은 것 같고...
내년에 학교 연계형 인턴을 지원하려고 합니다! 데이터 부서 쪽으로 지원할 생각인데, 스펙이 이번 방학 때 ADsp와 SK에서 진행한 데이터분석 교육(파이썬) 이수 밖에 없을 것 같아서요 학점 또한 저번학기에 교통사고로 인해 전공 시험들을 전부 못 쳐서 거의 세개의 전공이 다 C랑 F입니다. 이 부분은 면접 때 커버친다고 하더라도.. (저번학기를 제외하면 학점이 3.8인데 저번학기 성적으로 인해 3.59가 되었습니다..) 현실적으로 이러한 스펙에서는 제가 어떻게든 방학 때 오버해서라도 sqld를 같이 따는게 맞을까요 아니면 있든 없든 큰 메리트가 있는 자격증까지는 아닐까요? 이미 저번학기로 인해 학점이 너무 낮아져서 재수강 완료 전까지는 아무리 면접 때 학점에 대한 변명을 한다고 해도 학점으로 인해 뽑히지도 않을 것 같고 불안하네요.. 고민하는 이유는 sqld 자격증까지 취득하려면 지금 듣고있는 SK의 데이터분석 교육에 큰 시간을 쏟지 못할 것 같아서입니다ㅠㅠ
현재 재수 없이 스트레이트로 대학교 다니고 있고 내년이면 4학년입니다! 일단 4-1까지는 학교를 다니고, 그 후 한학기 or 1년 휴학하면서 스펙을 보완하고, 함께 인턴 지원을 할지 아니면 4-2까지 쭉 다니고 졸업유예를 하며 스펙 보완을 하며 인턴을 여러군데 지원 할지 고민 중이라 여쭈어봅니다. 현재 데이터분석 쪽으로 직무까지는 정해놓은 상태고, 그에 관한 스펙이 현저히 부족하다고 생각해서 휴학 or 졸업유예 동안 부트캠프나 공모전 or 동아리 활동을 할 생각입니다 간단히 요약해 정리를 하자면 1. 4-1 끝난 후 1년 휴학하며 스펙 쌓기+인턴 지원 2. 4-2까지 스트레이트로 끝낸 뒤 졸업유예로 스펙 쌓으며 인턴 지원 을 고민 중입니다! 감사합니다.
현재 3-2고 곧 4-1이 됩니다! 주변 동기들이 하나둘씩 휴학을 해서 저도 혹했지만, 일단 4-1 까지는 다녀볼 생각입니다 하지만 전부터 교환학생을 가고싶었는데 지금 도전한다면 늦게라도 막학기인 4-2 때 교환학생을 가볼까.. 고민이 돼요 당장 최근에 인턴 면접탈락으로 스펙에 대한 자존감이 많이 낮아진 상태라, 교환학생을 가면 데이터분석 연합 동아리 같은 곳도 아예 못 들어가고(활동이 1년 단위라 무리가 있습니다.. ㅜㅜ) 스펙을 쌓기 여러모로 쉽지 않을 것 같더라구요.... 한학기 쉰다고 생각하고 그냥 갔다와도 되는 건지..... 아직 학생이라 그런지 그 한학기조차 너무 시간이 아깝고 불안하네요.. 저만 늦은 것 같고...
내년에 학교 연계형 인턴을 지원하려고 합니다! 데이터 부서 쪽으로 지원할 생각인데, 스펙이 이번 방학 때 ADsp와 SK에서 진행한 데이터분석 교육(파이썬) 이수 밖에 없을 것 같아서요 학점 또한 저번학기에 교통사고로 인해 전공 시험들을 전부 못 쳐서 거의 세개의 전공이 다 C랑 F입니다. 이 부분은 면접 때 커버친다고 하더라도.. (저번학기를 제외하면 학점이 3.8인데 저번학기 성적으로 인해 3.59가 되었습니다..) 현실적으로 이러한 스펙에서는 제가 어떻게든 방학 때 오버해서라도 sqld를 같이 따는게 맞을까요 아니면 있든 없든 큰 메리트가 있는 자격증까지는 아닐까요? 이미 저번학기로 인해 학점이 너무 낮아져서 재수강 완료 전까지는 아무리 면접 때 학점에 대한 변명을 한다고 해도 학점으로 인해 뽑히지도 않을 것 같고 불안하네요.. 고민하는 이유는 sqld 자격증까지 취득하려면 지금 듣고있는 SK의 데이터분석 교육에 큰 시간을 쏟지 못할 것 같아서입니다ㅠㅠ
답변 3
멘티님, 자연어처리 딥러닝으로 석사 논문까지 하셨으면 “AI 개발”뿐 아니라 “데이터 분석·데이터 사이언스” 쪽과도 충분히 직무 연관성이 있습니다. 요즘 데이터 분석가는 Python·SQL·통계·머신러닝을 활용해 데이터에서 인사이트를 뽑는 역할인데, NLP 연구를 하면서 텍스트 데이터 전처리·모델링·평가를 해봤다면 이미 핵심 스킬의 상당 부분을 경험한 셈이라 “AI 연구자 → 데이터 분석가 전향”은 자연스러운 경로로 인정됩니다. 다만, 기업 데이터분석은 비즈니스 지표·대시보드·SQL·시각화 툴(예: Tableau)·도메인 이해 비중이 크니, 지금 역량 위에 ① SQL과 BI툴 ② 통계 기반 A/B 테스트·실험 설계 ③ 비즈니스 케이스 프로젝트 포트폴리오만 추가로 쌓으면 “AI를 활용해 데이터를 다루는 데이터 분석/데이터 사이언스 직무”로 충분히 경쟁력 있게 지원할 수 있습니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. AI 특히 자연어처리 분야에서 연구를 해왔다면 데이터 분석과 완전히 별개의 영역으로 보기는 어려워요 자연어처리는 기본적으로 대량의 데이터를 다루고 모델 학습을 통해 의미를 찾아내는 작업이라 데이터 분석의 기초 역량과 연결되는 부분이 많습니다 AI를 개발하기보다는 데이터 활용에 중점을 둔 직무를 원하신다면 데이터 전처리 데이터 시각화 인사이트 도출 같은 일에 더 집중하시면 좋아요 석사 과정에서 익힌 프로그래밍 능력 통계 지식도 충분히 도움이 되고요 다만 AI 연구와 실무 데이터 분석 직무에서 요구하는 기술과 접근 방법에는 차이가 있을 수 있어서 완전히 새로운 도구나 통계 분석 기법을 학습하는 것도 추천합니다 그리고 현업에서 흔히 쓰는 BI 도구나 SQL 그리고 비즈니스 문제 해결 능력도 같이 키우시면 이직 시 도움이 될 것입니다 AI 경험을 바탕으로 분석과 인사이트 도출 역량을 함께 어필하면 직무 전환하는 데 유리할 거예요 멘티님께서 관심 있는 분야의 데이터를 직접 다뤄볼 수 있는 프로젝트나 인턴 경험도 찾아보시면 좋겠습니다 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
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